數(shù)據(jù)非正態(tài)性的表現(xiàn)根據(jù)我個人的經(jīng)驗和理解,數(shù)據(jù)非正態(tài)性有以下幾個原因:數(shù)據(jù)應(yīng)該不是正態(tài)的,比如在可靠性研究中,數(shù)據(jù)基本服從指數(shù)分布或者韋伯分布;在設(shè)備維修中,它也不服從正態(tài)分布;一個城市不可能正態(tài)分布;人均可支配收入也嚴重向右側(cè)分配;在客戶滿意度調(diào)查中,如果打分的話,一般會重點看分數(shù),分數(shù)是被截斷的,不可能大于分數(shù),所以不可能正常,1,原文數(shù)據(jù)no平穩(wěn)可以建立VAR模型,但是有些數(shù)據(jù)可能轉(zhuǎn)換不成功,比如數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分辨率很低,比如數(shù)據(jù)帶有類似客戶滿意度調(diào)查的截斷,所以可以用非參數(shù)檢驗進行分析。1、數(shù)據(jù)怎么處理...
更新時間:2023-03-17標簽: 數(shù)據(jù)不平穩(wěn)怎么辦非正態(tài)性數(shù)據(jù)平穩(wěn)幾個 全文閱讀