在這個年代，誰能最快速有效地獲取大數(shù)據，提取大數(shù)據，處理大數(shù)據，再變成商業(yè)資源，那他就能成為大數(shù)據時代的王者。大數(shù)據平臺開發(fā)、大數(shù)據分析師(BI)、大數(shù)據運維、大數(shù)據處理(ETL)、大數(shù)據組件開發(fā)(偏大數(shù)據組件底層)，大數(shù)據領域的技術崗位主要集中在大數(shù)據開發(fā)、大數(shù)據分析和大數(shù)據運維等領域，從近兩年大數(shù)據領域的人才需求情況來看，大數(shù)據開發(fā)崗位的人才需求量相對比較大，隨著大型科技（互聯(lián)網）公司紛紛布局大數(shù)據平臺開發(fā)領域，未來大數(shù)據開發(fā)崗位的人才需求量會進一步攀升。

1、大數(shù)據畢業(yè)都是做什么工作好？

作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數(shù)據領域的人才缺口還是比較大的，隨著工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，未來不僅在IT（互聯(lián)網）行業(yè)有大量的大數(shù)據崗位，在傳統(tǒng)行業(yè)領域也會釋放出大量的大數(shù)據人才需求，從這個角度來看，當前大數(shù)據專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。目前大數(shù)據領域的技術崗位主要集中在大數(shù)據開發(fā)、大數(shù)據分析和大數(shù)據運維等領域，從近兩年大數(shù)據領域的人才需求情況來看，大數(shù)據開發(fā)崗位的人才需求量相對比較大，隨著大型科技（互聯(lián)網）公司紛紛布局大數(shù)據平臺開發(fā)領域，未來大數(shù)據開發(fā)崗位的人才需求量會進一步攀升，

大數(shù)據開發(fā)崗位可以簡單劃分為平臺開發(fā)和應用開發(fā)兩類，大數(shù)據平臺開發(fā)對于開發(fā)人員的要求相對比較高，需要從業(yè)者具有較強的研發(fā)能力，目前不少研究生比較愿意從事大數(shù)據平臺開發(fā)崗位。相對于大數(shù)據平臺開發(fā)崗位來說，大數(shù)據應用開發(fā)崗位的人才需求量也是非常大的，隨著大數(shù)據平臺的落地應用，行業(yè)領域也會有大量的大數(shù)據應用開發(fā)需求，

對于本科生來說，從事大數(shù)據應用開發(fā)是比較適合的。最后，不論是從事大數(shù)據開發(fā)崗位，還是大數(shù)據運維和大數(shù)據分析崗位，這些崗位對于從業(yè)者的要求也都比較高，尤其要注重動手實踐能力的培養(yǎng)，所以大數(shù)據專業(yè)的學生一方面要盡量豐富自身的知識結構，另一方面還需要注重動手實踐能力的培養(yǎng)，我從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

2、大數(shù)據具體是做什么？有哪些應用？

大數(shù)據即海量的數(shù)據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數(shù)據，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內數(shù)據，大數(shù)據的內容和結構要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據的內容，提到大數(shù)據，最常見的應用就是大數(shù)據分析，大數(shù)據分析的數(shù)據來源不僅是局限于企業(yè)內部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機器設備、傳感器、數(shù)據庫的數(shù)據，如：政府、銀行、國計民生、行業(yè)產業(yè)、社交網站等數(shù)據，通過大數(shù)據分析技術及工具將海量數(shù)據進行統(tǒng)計匯總后，以圖形圖表的方式進行數(shù)據展現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據的可視化，在此基礎上結合機器學習算法，對數(shù)據進行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據的潛在價值。

應用部分，大數(shù)據不僅包括企業(yè)內部應用系統(tǒng)的數(shù)據分析，還包括與行業(yè)、產業(yè)的深度融合，大數(shù)據分析的應用場景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯(lián)網行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等，1.互聯(lián)網行業(yè)大數(shù)據的應用代表為電商、社交、網絡檢索領域，可以根據銷售數(shù)據、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數(shù)據、交易數(shù)據、商品收藏數(shù)據、售后數(shù)據等、搜索數(shù)據刻畫用戶畫像，根據客戶的喜好為其推薦對應的產品。

2.政府行業(yè)在大數(shù)據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行采集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規(guī)律評估模型、氣象變化關聯(lián)性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應急、救災工作，3.金融行業(yè)的大數(shù)據分析多應用于銀行、證券、保險等細分領域，在大數(shù)據分析方面結合多種渠道數(shù)據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數(shù)據、在網站上消費的交易數(shù)據、客戶辦理業(yè)務的預留數(shù)據，結合客戶年齡、資產規(guī)模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業(yè)的需求等。