大數據平臺開發(fā)大數據平臺工程師開發(fā)主要關注提供大數據基礎設施和工具。大數據平臺開發(fā)、大數據分析師(BI)、大數據運維、大數據處理(ETL)、大數據組件開發(fā)(偏大數據組件底層)，大數據平臺開發(fā)更偏向對整體數據平臺功能性開發(fā)，比如離線計算平臺、實時計算平臺、算法推薦平臺等等。

1、大數據具體是做什么？有哪些應用？

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統的企業(yè)內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限于企業(yè)內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業(yè)產業(yè)、社交網站等數據，通過大數據分析技術及工具將海量數據進行統計匯總后，以圖形圖表的方式進行數據展現，實現數據的可視化，在此基礎上結合機器學習算法，對數據進行深度挖掘，發(fā)掘數據的潛在價值，

應用部分，大數據不僅包括企業(yè)內部應用系統的數據分析，還包括與行業(yè)、產業(yè)的深度融合，大數據分析的應用場景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現的內容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯網行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統企業(yè)中的地產、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1.互聯網行業(yè)大數據的應用代表為電商、社交、網絡檢索領域，可以根據銷售數據、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數據、交易數據、商品收藏數據、售后數據等、搜索數據刻畫用戶畫像，根據客戶的喜好為其推薦對應的產品，

2.政府行業(yè)在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行采集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規(guī)律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應急、救災工作。3.金融行業(yè)的大數據分析多應用于銀行、證券、保險等細分領域，在大數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業(yè)務的預留數據，結合客戶年齡、資產規(guī)模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業(yè)的需求等，

4.傳統行業(yè)包括：能源、電信、地產、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數據應用分析傳感器數據異常情況，預測設備故障，提高用戶滿意度；能源行業(yè)利用大數據分析挖掘客戶行為特征、消費規(guī)律，提高能源需求準確性；地產行業(yè)通過內外部數據的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產行業(yè)潛在的市場需求，掌握商情和動態(tài)，針對細分市場實施動態(tài)定價和差別定價等；制造行業(yè)通過大數據分析實現設備預測維護、優(yōu)化生產流程、能源消耗管控、發(fā)現潛在問題并及時預警等，

2、易物行業(yè)具體是做什么業(yè)務的？

易物行業(yè)簡單的說就是商品置換，在現在市場交易過程廣泛使用。很多公司創(chuàng)造了專門易物的平臺，企業(yè)與企業(yè)之間的商品置換用自身的產品去換取所需要的服務和產品得到各種需求?，F在有很多平臺專門以易物方式來解決企業(yè)銷售問題，打造各種易物平臺，平臺理念方式是非常好，但是實施起來并不是想象中的那么好。易物平臺主要是找各類企業(yè)加入平臺，通過找產品的過程中在挖掘企業(yè)的需要，通過企業(yè)的需求在找到產品商，

易物只能做為特定時期特定需要中實施，如果做為主力銷售渠道和銷售模式是不可取的。原因有以下這些:1.易物的企業(yè)商品大部分為庫存或者過季產品，對產品本身的質量和服務是有局限的，2.易物公司的想把自己的商品溢價值提高，所以易物商品的價格虛高情況比較多。3.易物回來的還是商品和服務，自己的產品不好賣拿回來別人的產品更不好賣，除非有易物產品的特定銷售渠道資源換回來馬上變現可以，

3、大數據開發(fā)跟大數據平臺開發(fā)有區(qū)別嗎？