實(shí)際上，還有一種市場(chǎng)的劃分方法，就是看一個(gè)企業(yè)的行業(yè)影響力，有時(shí)候，有的公司單獨(dú)看人數(shù)的話并不多，看產(chǎn)值也不大，但是這個(gè)企業(yè)可能是某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的老大，這樣的企業(yè)就是我們常說(shuō)的小行業(yè)、大公司，假以時(shí)日，是完全有可能成長(zhǎng)成為那種巨型企業(yè)的。一線互聯(lián)網(wǎng)巨頭都有涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，下面主要介紹的是一些創(chuàng)業(yè)型大數(shù)據(jù)公司，加粗的是該大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域的佼佼者。

1、有多少員工的公司算大公司？

很多年前在一家大型制造企業(yè)工作的時(shí)候，經(jīng)常看到企業(yè)介紹里有一句“國(guó)家大I型企業(yè)”，后來(lái)才知到原來(lái)發(fā)改委和統(tǒng)計(jì)部門(mén)會(huì)按照企業(yè)的人數(shù)、資產(chǎn)和銷售收入將企業(yè)劃分為大中小不同類型，其中大型企業(yè)還會(huì)繼續(xù)細(xì)分，后來(lái)有關(guān)部門(mén)還更新了劃分標(biāo)準(zhǔn)，目前最新的劃分表中見(jiàn)下表。實(shí)際上，還有一種市場(chǎng)的劃分方法，就是看一個(gè)企業(yè)的行業(yè)影響力，有時(shí)候，有的公司單獨(dú)看人數(shù)的話并不多，看產(chǎn)值也不大，但是這個(gè)企業(yè)可能是某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的老大，這樣的企業(yè)就是我們常說(shuō)的小行業(yè)、大公司，假以時(shí)日，是完全有可能成長(zhǎng)成為那種巨型企業(yè)的，

2、國(guó)內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司？

一線互聯(lián)網(wǎng)巨頭都有涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，下面主要介紹的是一些創(chuàng)業(yè)型大數(shù)據(jù)公司，加粗的是該大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域的佼佼者！1、TalkingData數(shù)據(jù)增值服務(wù)2、碳云智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)3、數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)政府大數(shù)據(jù)4、九次方政府大數(shù)據(jù)5、百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)解決方案6、同盾科技數(shù)據(jù)安全7、百融金服金融大數(shù)據(jù)8、友盟數(shù)據(jù)增值服務(wù)9、通用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)10、EverString營(yíng)銷大數(shù)據(jù)11、海智BDP數(shù)據(jù)可視化12、秒針系統(tǒng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)13、AdMaster營(yíng)銷大數(shù)據(jù)14、光音網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)15、億瑪在線營(yíng)銷大數(shù)據(jù)16、數(shù)據(jù)堂數(shù)據(jù)交易17、明略數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)解決方案18、星環(huán)科技基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)19、數(shù)聯(lián)銘品大數(shù)據(jù)解決方案20、品友互動(dòng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)21、金電聯(lián)行金融大數(shù)據(jù)22、國(guó)政通數(shù)據(jù)交易23、亞信數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)解決方案24、晶贊科技營(yíng)銷大數(shù)據(jù)25、永洪科技數(shù)據(jù)可視化26、集奧聚合數(shù)據(jù)增值服務(wù)27、聚合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交易28、華院數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)解決方案29、醫(yī)渡云醫(yī)療大數(shù)據(jù)30、昆侖數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)31、國(guó)信優(yōu)易數(shù)據(jù)交易32、邦盛金融基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)33、銀聯(lián)智慧數(shù)據(jù)增值服務(wù)34、中澳科技公安大數(shù)據(jù)35、時(shí)趣互動(dòng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)36、GrowingIO數(shù)據(jù)分析37、美林?jǐn)?shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)38、人大金倉(cāng)基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)39、明朝萬(wàn)達(dá)數(shù)據(jù)安全40、國(guó)雙科技數(shù)據(jù)可視化41、海云數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化42、翱旗科技大數(shù)據(jù)解決方案43、DataEye泛娛樂(lè)大數(shù)據(jù)44、通付盾數(shù)據(jù)安全45、TrustData數(shù)據(jù)增值服務(wù)45、數(shù)云信息營(yíng)銷大數(shù)據(jù)46、智慧足跡數(shù)據(jù)增值服務(wù)47、奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù)交易48、巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)49、普林科技大數(shù)據(jù)解決方案。